Les générateurs d'images par intelligence artificielle comme Midjourney ou DALL-E deviennent incontournables pour les étudiants et les professionnels. Ces outils démocratisent la création visuelle et ouvrent de nouvelles perspectives créatives dans de nombreux domaines, de l'architecture au marketing en passant par l'enseignement et la recherche. Cependant, l'essor de l'IA générative soulève aussi des questions importantes en termes de qualité, d'originalité, de droits d'auteur et d'éthique. Dans cet article, nous passerons en revue les principaux acteurs du marché pour vous aider à choisir la solution la plus adaptée à vos besoins en 2024. Découvrez les meilleurs générateurs d'image par intelligence artificielle.
- Droits commerciaux inclus dans tous les forfaits payants
- Pertinence dans la compréhension des prompts
- Tarifs accessibles
- Ergonomique et intuitif
- Comprend le langage naturel
- Comprend le français
- Création d'image rapidement à partir d'une description.
- L'outil de recoloration pour les images vectorielles.
- L'offre gratuite avec 25 crédits mensuels.
1. Midjourney : l'incontournable de la génération d'illustration par IA
Lorsque l'on parle de génération d'images par intelligence artificielle, Midjourney est un peu l'incontournable. De nombreux articles sur Internet montrent les capacités de ce générateur d'images, qui ne sont plus à prouver. Midjourney en est désormais à sa version 6.1, qui a apporté de grandes mises à jour par rapport aux versions précédentes. Fini les visages difformes et les mains à 6 doigts, l'IA a été entraînée sur un dataset de plus de 10 milliards d'images pour produire des résultats d'un photoréalisme saisissant. Les styles artistiques disponibles se sont aussi étoffés, avec plus de 1000 styles allant de la peinture à l'huile au pixel art en passant par l'anime japonais. Le nombre de paramètres du modèle a doublé pour atteindre les 20 milliards, ce qui en fait l'un des plus gros modèles.
Le défaut majeur de Midjourney réside dans son interface. Quand on pense à ce genre de service, on pense surtout à des outils accessibles en ligne, depuis un site internet ou une application. Cela offre un accès rapide et efficace qui permet que le plus grand nombre utilise l'outil en question. Eh bien, dans le cas de Midjourney, il faut y accéder par un bot Discord, que l'on peut inviter sur notre serveur, ou sur le serveur officiel du générateur. C'est fort peu pratique comme interface, et l'on espère que des outils en ligne seront créés par la suite. On notera également qu'un abonnement payant à plusieurs niveaux existe, pour augmenter le nombre d'usages ou les fonctionnalités de Midjourney.
- Droits commerciaux inclus dans tous les forfaits payants
- Pertinence dans la compréhension des prompts
- Tarifs accessibles
2. DALL-E : le générateur d'OpenAI, maintenant dans ChatGPT
DALL-E, développé par OpenAI, est désormais dans sa troisième version, directement intégrée au célèbre ChatGPT. Cette accessibilité est un gros point fort, permettant à chacun de générer facilement des images en discutant avec l'assistant. Les résultats sont de très bonne facture, même si on perd un peu en créativité et en détails par rapport à Midjourney. Le gros avantage de DALL-E 3 est de pouvoir affiner sa requête au fil de la conversation, en ajustant des paramètres comme le style, la composition ou les couleurs. C'est idéal pour obtenir exactement l'image souhaitée.
Cependant, on perd malheureusement certaines fonctionnalités comme l'outpainting, réservé à DALL-E 2. L'utilisation reste néanmoins gratuite dans les limites d'usage de ChatGPT, ce qui en fait une excellente porte d'entrée dans le monde des générateurs d'images par IA.
3. Adobe Firefly : propulsé à l'IA grâce à Photoshop
Firefly est la réponse d'Adobe à l'engouement pour l'IA générative. Intégré directement dans les applications Creative Cloud comme Photoshop et Illustrator, Firefly permet de générer des images, mais aussi de les éditer et de les personnaliser de façon poussée. Un des gros atouts de Firefly est son accessibilité : tout se fait depuis les logiciels Adobe que vous utilisez déjà. Les fonctionnalités comme le remplissage génératif ou la suppression d'objets s'intègrent de façon fluide dans les workflows existants. Firefly s'appuie sur une base de données d'images sous licence d'Adobe Stock, garantissant des résultats de qualité sans risque de droits d'auteur.
Adobe mise aussi beaucoup sur la responsabilité et l'éthique, en étant membre fondateur de la Content Authenticity Initiative. L'objectif est de promouvoir la transparence et la traçabilité des contenus générés par IA. Firefly est encore jeune et va s'enrichir de nombreuses fonctionnalités dans les mois à venir, mais il pose déjà des bases solides en termes d'utilisabilité et d'intégration dans des outils professionnels.
- Création d'image rapidement à partir d'une description.
- L'outil de recoloration pour les images vectorielles.
- L'offre gratuite avec 25 crédits mensuels.
4. DreamStudio : un générateur d'images pour tous
DreamStudio de Stability AI utilise la dernière version du modèle de génération d'images Stable Diffusion. En tant qu'outil basé sur un modèle open-source, ce créateur d'images par IA est constamment amélioré et mis à jour. Il peut générer tout type d'images, des illustrations aux photos réalistes en passant par l'art numérique.
DreamStudio est facile à utiliser et propose de nombreuses options de personnalisation. Par exemple, en plus de saisir une invite, vous pouvez choisir le style de votre image, définir la largeur et la hauteur, ajouter une invite négative, déterminer le nombre d'images générées, choisir le modèle de génération d'image et ajouter la graine pour créer des images similaires. L'outil est très réactif, permettant de générer rapidement des visuels accrocheurs.
Toutefois, DreamStudio est moins adapté pour des besoins d'images complexes. De plus, les coûts peuvent augmenter avec l'utilisation en raison des crédits payants. Mais globalement, c'est un excellent outil pour les créateurs de contenu, les designers et les éducateurs.
- Open source et accessible à tous
- Interface utilisateur intuitive
- Modèles génératifs de pointe
5. Canva AI : aussi populaire qu'efficace
Canva, la célèbre plateforme de conception graphique, a récemment intégré un générateur d'images par IA appelé « Studio Magique ». Il utilise la technologie Stable Diffusion, tout comme DreamStudio, pour créer des visuels uniques correspondant parfaitement à votre vision créative. Le grand avantage de Canva AI est son intégration transparente à l'interface familière de Canva. Si vous êtes déjà utilisateur, vous pourrez facilement accéder à cet outil et l'utiliser conjointement avec les autres fonctionnalités de Canva pour créer des designs.
Canva AI propose des options de personnalisation similaires à Dream Studio, comme le choix du style d'image, l'ajustement des couleurs et l'affinement des détails. Son interface intuitive vous guide tout au long du processus, même si vous êtes novice en design.
- Prise en main intuitive.
- Gestion automatique des types de fichiers.
- Nombreux templates disponibles.
Qu'est-ce qu'un générateur d'images par intelligence artificielle ?
Un générateur d'images par intelligence artificielle est une technologie qui utilise des algorithmes avancés, notamment des réseaux neuronaux, pour créer des images originales. Ces images peuvent aller de simples motifs ou textures à des représentations complexes comme des portraits, des paysages ou même des objets en trois dimensions. Grâce à l'IA, ces générateurs sont capables de créer des visuels de haute qualité, qui sont souvent indiscernables des images produites par des moyens traditionnels.
Les générateurs d'images par IA peuvent-ils reproduire des styles artistiques spécifiques ?
Oui, les générateurs d'images par IA peuvent reproduire et imiter des styles artistiques spécifiques. En utilisant ce que l'on appelle le « transfert de style », ces algorithmes peuvent prendre le style d'une image source (par exemple une peinture de Van Gogh) et l'appliquer à une autre image cible (comme une photo moderne). Ceci est particulièrement utile pour transformer des photos en œuvres d'art ou pour adapter des images à des esthétiques particulières.
Comment fonctionnent les GAN dans la génération d'images ?
Les GAN, ou réseaux antagonistes générateurs, sont une architecture spécifique de réseaux neuronaux profonds utilisée dans la génération d'images. Ils fonctionnent avec deux réseaux en concurrence : le générateur et le discriminateur.
- Le générateur crée des images à partir de données aléatoires ;
- Le discriminateur évalue ces images par rapport à de vraies images et donne un verdict sur leur authenticité.
L'objectif du générateur est de produire des images qui trompent le discriminateur en lui faisant croire qu'elles sont réelles. Le discriminateur, lui, s'efforce de mieux distinguer les fausses images des vraies. Cette concurrence continue améliore la qualité des images générées jusqu'à atteindre un niveau pour lequel il est souvent difficile pour les humains de distinguer les images générées des vraies.
Les générateurs d'images par IA ont-ils des limitations ?
Oui, malgré leurs capacités impressionnantes, les générateurs d'images par IA ont des limitations :
- Authenticité : bien qu'elles puissent être visuellement convaincantes, les images générées ne représentent pas de véritables scènes ou des objets réels.
- Biais : si les données d'entraînement sont biaisées, les images générées peuvent refléter et amplifier ces biais.
- Coûts de calcul : la génération d'images de haute qualité nécessite souvent des ressources matérielles importantes.
- Complexité : maîtriser ces outils et obtenir les résultats souhaités peut nécessiter une expertise approfondie.
Quelles sont les perspectives futures pour les générateurs d'images par IA ?
Les perspectives pour les générateurs d'images par IA sont vastes. On s'attend à voir :
- Une meilleure résolution et un meilleur réalisme : les images générées deviendront de plus en plus indiscernables des images réelles.
- Intégration multimodale : combinaison de la génération d'images avec du son, du texte ou d'autres médias.
- Applications étendues : utilisation en design, art, jeux vidéo, réalité virtuelle, et bien d'autres domaines.
- Réduction du biais : avec une prise de conscience accrue, de meilleurs outils et des méthodes d'entraînement seront développés pour minimiser les biais dans les images générées.
- Optimisation des coûts : alors que la technologie progresse, les ressources nécessaires pour générer des images de haute qualité seront probablement réduites.
