Google a annoncé, jeudi, le lancement de Gemini 1.5, nouvelle génération de son modèle IA, avec des performances améliorées. Gemini 1.5 Pro fait aussi son apparition, avec de solides capacités de compréhension de contexte long.
À peine quelques jours après avoir changé Bard en Google Gemini, le géant au moteur de recherche a dévoilé, jeudi, ses dernières avancées en intelligence artificielle, le modèle Gemini 1.5. En mettant l'accent sur la compréhension du contexte long, celui-ci élargit sa capacité de traitement des informations. Gemini 1.5 Pro, un modèle de taille moyenne que Google dévoile en parallèle, s'aligne sur les performances de Gemini 1.0 Ultra, mais en consommant moins de calcul. Voyons tout cela plus en détail.
Des performances spectaculaires pour Gemini 1.5
Commençons par évoquer Gemini 1.5. L'ambition de Google n'est pas maigre : l'entreprise veut « révolutionner son approche de l'IA », avec une nouvelle génération qui affiche des performances améliorées, soutenues par une architecture de Mélange d'Experts (MoE), qui permet d'augmenter la précision du modèle et son nombre de paramètres.
Plus précisément, ce modèle MoE divise le réseau neuronal en « experts », ce qui va optimiser l'efficacité du modèle en activant de façon sélective les voies expertes les plus pertinentes. C'est une approche pionnière chez Google, qui permettra donc à Gemini 1.5 d'apprendre des tâches complexes plus rapidement, tout en maintenant la qualité.
La version Pro, comparable au modèle Ultra 1.0, doit, elle, briller dans sa compréhension du contexte long, en traitant jusqu'à 1 million de jetons. Les gains d'efficacité permettent une itération plus rapide, et un déploiement facilité. Concernant Gemini 1.5, on peut évoquer une avancée majeure et une possibilité pour les développeurs et entreprises d'étendre leur rayon d'action dans le domaine de l'IA.
14 février 2024 à 18h44
D'énormes quantités de données traitées en une seule fois pour Gemini 1.5 Pro
Google propulse son premier modèle multimodal, avec des tests préliminaires autour de Gemini 1.5 Pro. Celui-ci propose une fenêtre contextuelle standard de 128 000 jetons, comparable au modèle Ultra 1.0. Nous évoquions une fenêtre contextuelle allant jusqu'à 1 million de jetons. Cette capacité permet au modèle de traiter 1 heure de vidéo, 11 heures d'audio, des bases de code de plus de 30 000 lignes ou plus de 700 000 mots, le tout en seule fois. Les perspectives sont franchement prometteuses.
Google essaie aussi de rassurer sur la sécurité et l'éthique dans le développement de ses modèles IA. Les tests rigoureux garantissent une évaluation approfondie des risques, intégrant les enseignements dans les processus de gouvernance et de développement.
Depuis la version 1.0 Ultra, la société s'est engagée à améliorer la sécurité, testant des techniques de Red Teaming, pour évaluer les risques potentiels de piratage. À noter que Gemini 1.5 Pro est disponible dès ce jeudi 15 février en préversion limitée via AI Studio et Vertex AI, pour les développeurs et entreprises.
- Un modèle de génération puissant
- Une base de connaissances actualisée en temps réel
- Gratuit et intégré à l'écosystème Google
