Les dépenses colossales en intelligence artificielle des géants technologiques commencent à susciter des inquiétudes, notamment chez les fabricants de semi-conducteurs qui redoutent un ralentissement brutal du secteur.
L'euphorie de l'IA, qui a propulsé des entreprises comme NVIDIA au sommet des valorisations boursières, pourrait connaître un coup de frein. Doug Lefever, PDG d'Advantest, le plus grand fournisseur d'équipements de test de puces, tire la sonnette d'alarme quant aux répercussions potentielles sur toute la chaîne d'approvisionnement.
Un écosystème sous tension
Les géants de la tech ont massivement investi dans l'infrastructure IA en 2024. Les « hyperscalers » comme Microsoft, Amazon et Meta devraient avoir dépensé pas moins de 222 milliards de dollars en puces IA et centres de données d'ici la fin de l'année.
Plusieurs indicateurs laissent présager un ralentissement. Microsoft a averti d'un ralentissement de la croissance d'Azure, tandis que Meta prévoit une « accélération significative » de ses dépenses d'infrastructure pour l'année prochaine. Même Nvidia, le champion incontesté des puces IA, a vu son action chuter de 14 % depuis son sommet de novembre.
Un obstacle majeur se profile : la pénurie de données d'entraînement. Demis Hassabis, dirigeant de Google DeepMind, souligne que l'industrie fait face à des « rendements décroissants », la majorité des textes numériques disponibles sur Internet ayant déjà été utilisés.
À la recherche de solutions
Les entreprises explorent de nouvelles approches, notamment l'utilisation de « données synthétiques » générées par les modèles eux-mêmes. Toutefois, ces techniques alternatives ne garantissent pas le maintien du rythme actuel d'innovation.
Doug Lefever voit dans les smartphones dotés d'IA une potentielle planche de salut pour l'industrie. « Si les consommateurs commencent à remplacer leurs téléphones pour des modèles IA, ce sera la folie », prédit-il.
Wedbush Securities maintient sa confiance dans le secteur, relevant notamment son objectif de cours sur Apple à 325 dollars, citant le potentiel d'Apple Intelligence sur les nouveaux iPhone.
Source : WCCFTECH
