L'intelligence artificielle semble être devenue le nouveau dogme de notre siècle ; une technologie unificatrice qui ne concerne pas uniquement les ténors de la Silicon Valley, mais notre société toute entière. Ce déterminisme technologique mérite toutefois d'être tempéré.

Terminator ou Skynet n'arriveront pas pour demain. © RichartPhotos / Shutterstock
Terminator ou Skynet n'arriveront pas pour demain. © RichartPhotos / Shutterstock

Face à l'essor fulgurant de l'IA depuis l'avènement de ChatGPT, un mantra se répète inlassablement dans les cercles technologiques : son adoption serait inéluctable, son règne incontestable, et toute réticence à l'embrasser équivaudrait à un suicide professionnel. Cette rhétorique, portée par les géants de la tech et leurs évangélistes, mérite pourtant d'être déconstruite, comme le démontre une analyse menée par le Centre d'Éthique Appliquée de l'Université du Massachusetts à Boston. Au-delà des promesses mirobolantes et des prophéties auto-réalisatrices, il est grand temps d'examiner avec lucidité la réalité de cette révolution annoncée.

Le mirage de la disruption technologique : entre effets d'annonce et réalité du terrain

Dans les salles de conseil d'administration comme dans les amphithéâtres universitaires, le discours est unanime : l'IA serait la clé de voûte de notre avenir professionnel et économique. Les entreprises qui tarderaient à l'adopter se condamneraient à l'obsolescence, tandis que les étudiants réfractaires compromettraient leur employabilité future.

Pourtant, ces assertions catégoriques se heurtent à une réalité plus nuancée. Un rapport publié par The Economist en juillet 2024 révèle que l'impact économique de l'IA demeure remarquablement modeste, bien loin des bouleversements annoncés. Les gains de productivité, censés justifier les investissements colossaux dans cette technologie, se font toujours attendre.

Dans l'enseignement supérieur, l'enthousiasme initial laisse place à une réflexion plus mesurée. Si certaines innovations pédagogiques, comme ce chatbot incarnant Platon pour dialoguer avec les étudiants, ouvrent des perspectives intéressantes, d'autres évolutions soulèvent des inquiétudes légitimes. La dissertation universitaire, pilier séculaire de l'évaluation académique et du développement de la pensée critique, se trouve menacée par l'impossibilité croissante de distinguer les travaux authentiques des productions assistées par l'IA. Cette érosion progressive des compétences rédactionnelles traditionnelles pose la question du rapport coût-bénéfice de cette transformation précipitée.

Le secteur médical et scientifique est un terrain de jeu particulièrement fertile pour l'intelligence artificielle, mais aussi un terrain miné par les enjeux éthiques et les attentes parfois démesurées. © Deemerwha studio / Shutterstock
Le secteur médical et scientifique est un terrain de jeu particulièrement fertile pour l'intelligence artificielle, mais aussi un terrain miné par les enjeux éthiques et les attentes parfois démesurées. © Deemerwha studio / Shutterstock

Sciences et médecine : des avancées prometteuses mais des désillusions

Le domaine médical cristallise particulièrement les espoirs et les contradictions de l'IA. Les succès sont indéniables : une meilleure compréhension et une facilitation de la construction des structures protéiques (et encore, c'est loin d'être au point), l'amélioration spectaculaire de l'imagerie médicale, l'accélération significative du processus de découverte de nouveaux médicaments portée par des entreprises comme Alphafold, création de DeepMind (filiale de Google).

Ces avancées tangibles coexistent néanmoins avec des échecs retentissants. Les algorithmes censés prédire l'évolution des cas de COVID-19 se sont révélés particulièrement décevants, tandis qu'une confiance excessive dans les diagnostics automatisés conduit parfois les praticiens à négliger leur précieux jugement clinique, fruit d'années d'expérience et d'observation directe.

Cette dualité illustre parfaitement la nécessité d'une approche équilibrée : ni rejet systématique, ni adoption aveugle, mais une intégration réfléchie et contextuelle des outils d'IA dans la pratique médicale.

L'IA militaire : au-delà de la course aux armements

La dimension géopolitique de l'IA soulève des enjeux particulièrement complexes. L'argument selon lequel les États-Unis ne peuvent se permettre de prendre du retard face aux développements d'armes autonomes par la Chine et la Russie apparaît, de prime abord, comme difficilement réfutable.

Toutefois, cette logique de course effrénée occulte des considérations essentielles. D'une part, l'impact disproportionné de ces technologies sur les nations moins développées, potentiels terrains d'expérimentation involontaires de ces nouvelles armes. D'autre part, les opportunités manquées de coopération internationale pour encadrer le développement de ces systèmes, la compétition prenant systématiquement le pas sur la régulation.

Quels sont les 5 meilleurs chatbots à intelligence artificielle ? Comparatif 2024
Mode lancée avec ChatGPT fin 2022, les chatbots à intelligence artificielle ont semblé fleurir sans jamais finir dans l'année qui a suivi. Simples wrappers de la technologie d'OpenAI pour beaucoup d'entre eux, un écrémage était nécessaire. En 2024, le paysage est plus clair avec plusieurs champions sortis victorieux de la mêlée.

Cette leçon d'humilité technologique mérite d'être considérée à l'heure où l'IA semble promise à un avenir radieux. Les promoteurs de cette technologie, qui en tirent naturellement profit, ont tout intérêt à la présenter comme incontournable. Une approche mesurée, progressive et critique s'impose donc, loin des affirmations péremptoires sur son caractère inéluctable. L'avenir de l'IA reste à écrire, et il appartient à la société dans son ensemble de définir, démocratiquement si c'est encore possible, la place qu'elle souhaite lui accorder.