Une semaine seulement après le séisme provoqué par DeepSeek R1 sur le marché de l'IA, Hugging Face contre-attaque. L'entreprise vient d'annoncer le projet Open-R1, qui vise à créer une version totalement transparente du modèle de raisonnement chinois qui fait trembler la Silicon Valley.

Hugging Face panel view

L'arrivée fracassante de DeepSeek R1 a bouleversé l'industrie de l'intelligence artificielle la semaine dernière, faisant même chuter l'action NVIDIA de 17% en une seule séance. Face à ce succès retentissant, les chercheurs de Hugging Face, menés par Leandro von Werra, ont décidé de répliquer intégralement le modèle en rendant public l'ensemble de ses composants.

DeepSeek
  • Compréhension avancée du langage naturel
  • Réponses adaptées à des contextes variés
  • Disponible en plusieurs langues
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Une transparence totale comme objectif

Bien que DeepSeek R1 soit présenté comme « open source », de nombreux éléments cruciaux restent dans l'ombre. Le modèle est certes utilisable librement, mais les jeux de données d'entraînement et les détails techniques demeurent confidentiels.

L'équipe de Hugging Face entend lever ce voile en reconstituant l'ensemble du processus de création. Pour y parvenir, elle mobilise son Science Cluster, une infrastructure dédiée équipée de 768 GPU NVIDIA H100. Le projet suscite déjà un vif intérêt : en seulement trois jours, plus de 10 000 développeurs ont manifesté leur soutien sur la plateforme GitHub.

Les ingénieurs de Hugging Face se sont fixé un objectif audacieux : reproduire R1 en quelques semaines seulement. Cette initiative s'inscrit dans une démarche plus large visant à démocratiser l'accès aux modèles d'IA de pointe. « Avoir le contrôle sur les données et le processus est crucial pour déployer un modèle de manière responsable dans des domaines sensibles », explique Elie Bakouch, l'un des ingénieurs pilotant le projet.

La page du projet sur GitHub. © Clubic

Un projet collaboratif d'envergure

Pour mener à bien cette mission, Hugging Face fait appel à la communauté des chercheurs en IA. L'objectif n'est pas simplement de dupliquer R1, mais de créer une base solide pour développer la prochaine génération de modèles de raisonnement.

Cette approche collaborative pourrait bien redéfinir les standards de l'industrie. En rendant accessible l'ensemble du processus de création, Hugging Face espère stimuler l'innovation et permettre à davantage d'acteurs de participer au développement de l'IA.

Le succès de cette initiative pourrait également remettre en question le modèle économique des grands acteurs du secteur, alors que DeepSeek a déjà prouvé qu'il était possible de créer un modèle performant avec huit fois moins de ressources que ses concurrents.

Source : Tech Crunch

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