Pourquoi utiliser Mistral.AI ?
Mistral est une start-up française spécialisée dans l'intelligence artificielle, et tout particulièrement le développement de langages efficients et performants. Son approche open-source la rapproche d'OpenAI dans son ancienne démarche. Elle propose différents modèles à travers son chatbot sobrement nommé Le Chat, mais surtout sous la forme d'API ou téléchargeables pour être exécutés, entraînés et déployés localement ou sur un serveur lointain.
Le Chat, un chatbot pour montrer les capacités des modèles Mistral
Le Chat est, comme son nom l'indique, le chatbot officiel de Mistral. Conçu pour offrir une expérience similaire à celle de ChatGPT, Le Chat se distingue par sa capacité à proposer trois modèles différents d'IA : Mistral Large, avec des capacités de raisonnement supérieures, Next pour une approche plus brève et concise, et Small, orienté vers une utilisation rapide et économique. Ce service, actuellement en phase de test beta et gratuit, se veut être une vitrine pour l'offre IA de Mistral, tout en reconnaissant les limites actuelles en termes d'accès aux données du web en temps réel.
Mistral Large, le fer de lance de cette initiative, se révèle être le deuxième modèle d'IA le plus performant en termes de langage multitâche, juste derrière GPT-4, selon les données de Mistral AI mais également plusieurs benchmarks. Cette performance est notable dans les benchmarks de compréhension du texte, de génération de code, et de raisonnement multilingue, démontrant ainsi son potentiel pour des applications complexes et variées. La startup ne cache pas son orientation vers le marché professionnel, en proposant Mistral Large comme une solution viable pour les entreprises recherchant un grand modèle de langage (LLM) performant, tout en établissant un partenariat stratégique avec Microsoft pour renforcer sa présence sur le marché.
En tant qu'outil démonstratif de la puissance des modèles de Mistral AI, Le Chat offre un aperçu tangible des avancées technologiques de la startup. Bien que son objectif principal ne soit pas de devenir un service grand public, la facilité d'accès à ces modèles d'IA pourrait bien changer la donne à l'avenir. Mistral AI, avec son engagement dans le développement d'IA conversationnelle et la maîtrise des langues européennes, s'impose ainsi comme un concurrent de taille face aux géants américains du secteur.
Mistral 7B et Mixtral 8x7B, le fleuron des LLMs open-source
Le modèle Mixtral 8x7B incarne ce que Mistral AI fait de mieux avec une approche unique sur la conception et l'entraînement de LLM. Ce modèle, faisant partie de l'architecture SMoE (Sparse Mixture of Experts), se jouit non seulement d'une gestion impressionnante d'un contexte de 32k tokens mais aussi d'une efficacité remarquable dans la génération de code. Sa capacité à rivaliser et souvent surpasser des modèles concurrents dans les benchmarks, y compris ceux avec des paramètres beaucoup plus élevés comme GPT-3.5, en fait un choix privilégié pour les applications nécessitant à la fois efficacité et rapidité. Ces performances élevées, combinées avec une utilisation plus économique des ressources, font de Mixtral 8x7B un modèle de choix dans le domaine de l'IA.
Mistral 7B est le premier des modèles Mistral, dévoilé en septembre 2023. Comme son nom l'indique, il ne tourne qu'avec 7 milliards de paramètres. Cela lui permet d'être déployé en local sur des ordinateurs n'ayant pas forcément une configuration surpuissante. Grâce à sa méthode SWA (Sliding Window Attention), il est capable de bien gérer de longs documents.
La Plateforme, le service API de Mistral AI
Mistral AI facilite l'intégration de ses modèles dans divers environnements grâce à son API robuste et versatile. Que ce soit pour un usage payant à la demande ou pour un déploiement autonome, Mistral AI s'adapte à une gamme variée de scénarios d'utilisation. Avec des options de déploiement sur le cloud ou en local, et le support de projets tels que TensorRT-LLM ou vLLM, Mistral AI s'assure que ses utilisateurs puissent tirer le meilleur parti de ses modèles avec une flexibilité et une efficacité optimales. En reprenant le modèle API d'OpenAI, Mistral facilite également la transition pour ceux qui utiliseraient un modèle de la société californienne dans leur technologie et souhaiteraient en changer.
Comment utiliser Mistral.AI ?
Commençons par Le Chat. Vous aurez obligation de créer un compte Mistral pour l'utiliser. Une étape facilitée par les options d'authentification « Se connecter avec Google » et « Se connecter avec Microsoft ». De part sa nature de « vitrine technologique » pour les différents modèles Mistral, Le Chat est totalement gratuit et ne contient pas d'abonnement apportant des fonctionnalités supplémentaires. Vous pourrez y accéder depuis n'importe quel navigateur moderne.
Le modèle de tarification de Mistral AI pour La Plateforme repose sur une approche payante à la consommation avec un plafond pouvant être fixé chaque mois, ce qui le rend particulièrement adapté aux entreprises et développeurs cherchant une flexibilité maximale. Les utilisateurs bénéficient d'un contrôle total sur leurs coûts, payant uniquement pour les ressources qu'ils utilisent. Cette structure tarifaire transparente et modulable permet une planification budgétaire précise et évite les dépenses inutiles. L'accès à l'API est sécurisé par des clés d'API, activées après la saisie des détails de paiement. Cette méthode garantit non seulement une utilisation sécurisée mais aussi une optimisation des coûts selon les besoins réels des projets.
Mistral AI a été conçu pour offrir une compatibilité étendue, répondant ainsi aux exigences variées des utilisateurs et de leur matériel. Le modèle Mistral 7B, nécessitant environ 16 Go de RAM pour l'exécution, est idéal pour des applications modérées et peut être facilement déployé localement sur des ordinateurs standards. En revanche, le modèle plus avancé Mixtral 8x7B exige des configurations matérielles plus robustes, ce qui le rend parfait pour des applications de grande envergure nécessitant des traitements plus intensifs. Cette dualité dans les options de modèles permet aux utilisateurs de choisir la solution la plus adaptée à leurs besoins spécifiques, que ce soit pour des tâches d'IA légères ou des projets demandant une puissance de calcul importante. Notons également qu'en tant que modèles open-source, la communauté produit des versions customisés des modèles, soit en en retirant une partie du dataset pour contrer la censure inhérente au modèle, soit en en baissant la quantisation afin de les rendre plus performants.
Quelles sont les alternatives à Mistral.AI ?
Le Chat n'étant pas des plus riches en fonctionnalités, les utilisateurs à la recherche d'autres chatbots IA gratuits ou mieux dôtés seront avisés de regarder du côté de ChatGPT, Google Gemini ou encore Microsoft Copilot.
Mistral AI possède des concurrents sur les deux segments associés à l'entreprise. Du côté des modèles open-source, des LLM comme Falcon, LLaMa ou Phi-2 sont offerts dans différentes tailles. Pour ce qui est de La Plateforme, les solutions API d'OpenAI et d'Anthropic (Claude AI) offrent un accès simple à leurs modèles, ainsi qu'un « playground » (terrain de jeu) pour expérimenter avec celles-ci dans le cas d'OpenAI.
