Google étend son système de prévision des inondations reposant sur l'IA à 100 pays, et couvre ainsi désormais 700 millions de personnes. La firme de Mountain View met également à disposition des chercheurs de nouveaux outils pour analyser et prédire ces catastrophes naturelles avec une plus grande précision.
Selon le site de statistiques Specialty Fuel Service, 71 % des catastrophes naturelles ont été des inondations et des tempêtes ces 20 dernières années. On l'a constaté avec les inondations meurtrières qui ont dévasté la région de Valence, en Espagne, en octobre dernier.
Google Research, déjà présent dans la lutte contre ce fléau, entend bien améliorer ses outils en déployant une version améliorée de son système de prévision des crues, Flood Hub. Grâce à l'intelligence artificielle, il est désormais possible d'anticiper ces événements dramatiques jusqu'à 7 jours à l'avance, avec une fiabilité jamais atteinte auparavant.
L'intelligence artificielle repousse les limites de la prévision des inondations
Le nouveau modèle d'IA de Google pourrait bien changer radicalement la détection précoce des inondations. Flood Hub est désormais présent dans 100 pays et protège non plus 460, mais 700 millions de personnes. Une nette progression rendue possible grâce à l'utilisation d'une quantité accrue de données étiquetées, à l'intégration de trois fois plus de zones géographiques dans l'entraînement des modèles et à une architecture repensée qui renforce considérablement sa fiabilité.
Le système peut dorénavant prédire les inondations 7 jours à l'avance avec la même précision qu'il le faisait auparavant sur 5 jours. Ces alertes précoces sont diffusées sur Google Search, Maps et Flood Hub, et permettent aux populations ainsi qu'aux autorités de prendre les mesures nécessaires avant la catastrophe, comme au Brésil, lors des récentes inondations dans l'État de Rio Grande do Sul. Des ONG avaient pu, grâce à Flood Hub, distribuer rapidement de l'aide aux populations menacées.
La démocratisation des données scientifiques révolutionne la recherche sur les catastrophes naturelles
Google franchit également une nouvelle étape en ouvrant largement l'accès à ses données de prévision. L'entreprise lance une API consacrée aux chercheurs et met à disposition l'ensemble de données Google Runoff Reanalysis & Reforecast (GRRR), qui compile des informations historiques remontant jusqu'à 1981.
Le déploiement de 250 000 « jauges virtuelles » dans 150 pays permet de générer des prévisions, même dans les zones dépourvues de capteurs physiques. Cette sorte de démocratisation des données constitue une révolution pour la communauté scientifique, qui peut désormais analyser les tendances historiques, comprendre les mécanismes des inondations et développer de nouvelles stratégies de prévention.
Ce partage d'informations entre dans le cadre de l'initiative « Early Warnings for All » des Nations unies, qui vise à protéger les populations vulnérables des catastrophes naturelles.
Voilà qui va peut-être faire voir l'IA autrement au papa de Linux, pour lequel elle n'est qu'une « grosse vague marketing », ou donner un regain d'intérêt à celles et ceux qui s'en fichent.
18 octobre 2024 à 17h25
Source : Google
