Nos appareils photo laisseraient des empreintes

De la même façon que les experts en balistique savent dire quelle arme a tiré telle balle, il est à présent possible de répondre à la question suivante : « Avec quel appareil cette photo a-t-elle été prise ? ». Des chercheurs de l'université de Binghamton (USA) ont mené des recherches permettant d'identifier sans erreur les images prises par un appareil photo. C'est le bruit numérique (les pixels parasites de couleur délivrés par les appareils photo) produit par le capteur qui sert de base à cette identification. Les chercheurs ont dans un premier temps cherché à caractériser le bruit de chacun des neuf appareils photo (Canon G2, Olympus C765, Nikon D100...) qui leur ont servi de cobayes, en recoupant les informations issues d'un nombre conséquent de photos (voir le compte-rendu de l'étude accessible depuis cette page).

D'après ces chercheurs, le bruit constituerait une sorte de signature constante. Menés dans un premier temps avec succès sur des fichiers non compressés de type Raw, ces essais ont été ensuite reproduits sur des fichiers Jpeg. Les chercheurs ont également mené l'expérience avec des fichiers dont la résolution a été diminuée (1 600 x 1 200 pixels) et ayant subi des retouches de type correction gamma (modification de la luminosité et du contraste). Dans tous les cas de figure, l'identification reste possible. Se baser sur le bruit numérique serait donc un moyen d'identifier avec certitude l'appareil photo ayant délivré telle ou telle image. Alors qu'il est de plus en plus courant de retoucher et de transformer des photos, ces techniques pourraient être mises à profit pour distinguer entre les photos montage (images pornographiques par exemple) et celles, authentiques, prises avec un appareil photo. Ces techniques permettraient enfin d'aller plus loin que ne le permet l'identification au moyen des données Exifs (informations sur les conditions de prise de vue telles que date, heure, appareil photo...) qui elles peuvent être facilement modifiées voire supprimées. De plus en plus de recherches visent à améliorer l'identification des photos, notamment en prenant appui sur des données GPS.