Les émissions de CO2 de Google ont doublé en cinq ans, merci l'IA

Mathilde Rochefort
Publié le 03 juillet 2024 à 14h53
Un centre de données de Google © Google Cloud
Un centre de données de Google © Google Cloud

L'intelligence artificielle complique l'objectif de Google d'atteindre la neutralité carbone dès 2030. En cinq ans, les émissions du géant de Mountain View ont explosé de 48 %, a-t-il révélé dans son rapport annuel sur l'environnement.

En 2019, l'entreprise s'est donné 11 ans pour éliminer autant de CO2 qu'elle en émet. Mais le boom de l'IA générative, démocratisé par ChatGPT, est passé par là. Depuis plus d'un an, Google investit massivement dans la technologie afin de l'intégrer à la quasi-totalité de ses produits.

Problème, l'entraînement et le fonctionnement des modèles d'intelligence artificielle requièrent des capacités de calcul colossales. À titre d'exemple, la génération d'une seule image par IA consomme autant d'énergie que la recharge d'un smartphone, ont découvert des chercheurs de la start-up française Hugging Face. Selon l'Agence internationale de l'énergie (AIE), les centres de données pourraient consommer 10 fois plus d'électricité en 2026 que l'année dernière, une hausse en partie causée par l'émergence de l'IA.

Les centres de données consomment beaucoup plus d'énergie

La consommation d'électricité des centres de données et les émissions issues de la chaîne d'approvisionnement sont les principales causes de l'augmentation observée par Google. En 2023, ses émissions ont grimpé de 13 % par rapport à l'année précédente, atteignant 14,3 millions de tonnes métriques.

L'entreprise se montre beaucoup moins confiante quant à sa capacité à respecter ses engagements en matière d'environnement. Elle déplore surtout « l'incertitude concernant l'impact environnemental futur de l'IA, qui est complexe et difficile à prédire ».

Il y a quelques semaines, Microsoft parvenait au même constat. La firme de Redmond aussi multiplie ses efforts pour asseoir sa position de leader dans l'IA. Ses émissions de gaz à effet de serre ont augmenté de près de 30 % depuis 2020, en raison de l'expansion de ses centres de données.

Google déploie son IA Gemini dans tous ses produits © Shutterstock
Google déploie son IA Gemini dans tous ses produits © Shutterstock

La consommation d'eau s'intensifie aussi

L'activité accrue des centres de données a aussi un impact sur la consommation d'eau, utilisée pour refroidir les infrastructures. L'année dernière, les datacenters de Google ont consommé 17 % d'eau en plus par rapport à 2022. Cela représente 6,1 milliards de litres, soit suffisamment pour irriguer environ 41 terrains de golf par an dans le très sec sud-ouest des États-Unis, selon les mesures de l'entreprise.

Dans un contexte de dérèglement climatique qui s'intensifie, Google ne semble pas près de freiner ses efforts. « Au fur et à mesure que nous intégrons l'IA dans nos produits, la réduction des émissions pourrait s'avérer difficile en raison de l'augmentation de la demande d'énergie liée à l'accroissement prévu de nos investissements dans l'infrastructure technique », déclare la firme. Des propos qui ne présagent rien de bon…

  • Un modèle de génération puissant
  • Une base de connaissances actualisée en temps réel
  • Gratuit et intégré à l'écosystème Google
8 / 10

Sources : Engadget, Google

Par Mathilde Rochefort

Avide de nouvelles technologies et particulièrement férue de la marque à la pomme, j’en fais mon métier depuis près d’une décennie. Réseaux sociaux, IA et autres applications… Je partage mon expertise quotidiennement sur le World Wide Web.

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Commentaires (10)
MisterDams
Cela représente 6,1 milliards de litres, soit suffisamment pour irriguer environ 41 terrains de golf par an dans le très sec sud-ouest des États-Unis, selon les mesures de l'entreprise.
On voit la notion d'écologie américaine qui compare sa consommation "non essentielle" à une consommation "encore moins essentielle".
ovancantfort

Il faudrait revoir vos mathématiques de base. +48% pourcents ne veut pas dire doubler.

obbiclubic

Arrêtons de créer des articles d’étonnements ou de constats, sur des choses que nous savions déjà à l’avance …

Keepah

« Actuellement, ces installations consomment entre 1 et 2 % de l’énergie mondiale, une proportion qui pourrait grimper jusqu’à 4 % d’ici 2030 » concentrons nous sur ça plutôt que d’aller chercher les 95%+ autres pourcents.

Pernel

Oui entre ceux qui « doublent » avec 48% et ceux qui triplent avec +300% on n’a pas fini.

yeerum

Ces eaux ne sont-elles pas recyclées?

Kratof_Muller

Si L’IA prend de la puissance,combien prend elle sur la totalité des DATA Centers ?

L’utilisation de GPU Tensor ou H100 H200 sont bons pour le ré encodage, transcodage de vidéos en temps réel, la 3D en temps réel, le traitement de certains types de BD et surtout actuellement l’affinage des LLM mais pas bons pour l’inférence ( typiquement utiliser un LLM) ; pour l’inférence des puces analo/numériques (GROQ par exemple)ont été crées et divisent par environ 30 les besoins énergétiques pour un résultat donné.
La conso pourrait donc baisser ou ne pas augmenter autant que l’article le laisse penser, ce à conditions d’utiliser moins de GPU généralistes et plus de NPU Analo/numeriques dédiés.

Nmut

Il faut travailler sur tous les fronts, surtout ceux qui augmentent!
Il y a très peu de domaines qui atteignent 5%, la plupart sont dans les 1% à 3%… Alors on fait quoi? Rien?
Et surtout 100% dépendent des demandes / besoins de la population, dont une très grande partie directement ou indirectement des pays industrialisés! C’est à nous de revoir nos priorités et nos choix.

Nmut

Quand un industriel parle de consommation, c’est dans la très grande majorité des cas l’eau effectivement prélevée, ce qui est recyclé ne rentre pas en ligne de compte. Ils ne sont pas fous, il ne vont pas se tirer une balle dans le pied! :smiley:

Loposo

Après il faut faire le rapport sur la quantité de la population mondiale qui utilisent les serveurs. Pas sûr que si chacun a son matos pour faire tout tourner cela sera plus écologique.
Comme pour le cloud gaming je me pose des questions pour y passer , pas mieux un gros data center Nvidia ou l alimentation electric est contrôlé, que des millions de gpu pour des pc individuels si c est juste pour jouer, et vu le prix des GPU l’abonnement n est pas si fou